- Регистрация
- 31 Июл 2022
- Сообщения
- 207
- Баллы
- 18
xG – модель ожидаемых голов в футболе. Она показывает, сколько голов должна была забить команда, исходя из опасности ударов по воротам соперника.
Ожидаемые голы помогают оценивать матчи объективнее. Например, команда выиграла со счетом 2:0. Кажется, что она в хорошей форме. При этом модель ожидаемых голов показывает, что по опасности ударов команда не наиграла даже на 1 гол. Получается, что команде просто повезло с реализацией. В следующем матче команда снова создает мало опасных моментов, но на этот раз ей меньше везет – она не забивает.
xG относится к продвинутой статистике, ее используют футбольные аналитики и тренеры. В то же время модель популярна среди непрофессионалов – болельщиков и бетторов. Коэффициенты xG легко найти в свободном доступе, и ими просто пользоваться.
Рассказываем подробнее, что такое коэффициент xG в футболе, зачем он нужен и как поможет при выборе пари.
Суть модели в том, что все удары отличаются по опасности. Например, один удар наносится из-за пределов штрафной с расстояния в 40 метров, а второй – с 11-метровой отметки. Очевидно, что с большей вероятностью к голу приведет удар с более близкой дистанции. Ожидаемые голы отражают эту разницу в опасности ударов.
В модели xG каждому удару присваивается коэффициент опасности – число в промежутке от 0 до 1, где:
xG на примере ударов Криштиану Роналду за 11 стартовых туров АПЛ в сезоне-2021/22. Самый высокий xG у двух ударов из вратарской – 0,84 и 0,89. Это значит, что вероятность гола была очень высокой. Роналду реализовал оба момента. При этом у самого дальнего удара Роналду из-за пределов штрафной xG составил всего 0,01. У Криштиану почти не было шанса забить с этой позиции, и он даже не попал по воротам. Источник: understat.com
Аналитики учитывают множество факторов. Среди них:
Набор факторов для составления модели у разных аналитиков может расходиться. Как правило, это приводит к небольшой разнице в сотых и реже в десятых долях xG.
На основе ожидаемых голов аналитики формируют альтернативные турнирные таблицы. Они показывают, какое место могла занимать команда, если бы ее реальные результаты совпадали с ожидаемыми.
Слева – турнирная таблица Ла Лиги в сезоне-2020/21. Справа – та же турнирная таблица, но построенная на подсчете ожидаемых голов. «Атлетико» набрал на 20 баллов больше, чем должен был, исходя из качества ударов. Клуб стал чемпионом, но по ожидаемым голам занял лишь 5-е место. Источник: understat.com
Мы видим, что клуб идет на первом месте турнирной таблицы, но по xG должен занимать 10-ю строчку. Из этого можно сделать вывод, что клуб поднялся высоко из-за случайных факторов или суперрезультативного форварда. Скорее всего, на дистанции результат выровняется – клубу перестанет везти, и он опустится в турнирной таблице.
Моделями xG пользуются спортивные эксперты, но беттору тоже полезно учитывать ожидаемые голы. Использование этой метрики повысит количество выигрышных пари.
Например, в сезоне-2020/21 АПЛ в 10-м туре встречались «Брайтон» и «Ливерпуль». «Ливерпуль» шел на 1-м месте турнирной таблицы, «Брайтон» – на 16-м. По турнирной таблице «Брайтон» был явным аутсайдером.
xG показывал, что «Брайтон» не так плох. Команда входила в топ-9 по ожидаемым забитым голами. У «Брайтона» была хорошая оборона – соперники с трудом создавали голевые моменты. В турнирной таблице, подсчитанной по ожидаемым голам, «Брайтон» шел на 7-м месте. Вероятно, на положение команды влияли индивидуальные ошибки и невезение.
С учетом ожидаемых голов ставить на чистую победу «Ливерпуля» при таком раскладе было рискованно. Результат встречи это подтвердил – матч закончился со счетом 1:1.
Это помогает сформировать общее впечатление о команде. Если она стабильно забивает меньше, чем показывает коэффициент xG, вероятно, у нее есть проблемы при завершении атак. Ставить на высокий индивидуальный тотал рискованно.
Учитывайте ожидаемые голы, когда заключаете долгосрочные пари, например на итоговое место команды в турнирной таблице. С осторожностью относитесь к командам с сильным расхождением между ожидаемыми и реальными результатами. Иногда это расхождение можно объяснить стилем команды или общим уровнем игроков, тогда в нем нет ничего страшного. Но в некоторых случаях причина во временных факторах, например моральном подъеме после смены тренера. Тогда результаты команды скоро изменятся.
Анализируйте xG команды в матчах с клубами, которые похожи на ближайшего соперника
Посмотрите, как команды играют с клубами, похожими по стилю на ближайшего соперника. Возможно, есть закономерность и ее можно учесть в будущем пари.
Например, приближается матч явного фаворита и аутсайдера. Статистика показывает, что в играх с аутсайдерами фаворит постоянно забивает меньше, чем должен по ожидаемым голам.
Скорее всего, форварды фаворита плохо играют под давлением. Аутсайдеры обычно фокусируются на обороне и держат больше игроков на своей половине поля. Форвардам соперника приходится почти всегда бить под давлением множества чужих игроков. Не каждый нападающий умеет наносить удар из такой ситуации. Ставить на высокий индивидуальный тотал фаворита рискованно.
Учитывайте xG последних матчей
Иногда команда резко теряет или набирает форму. На дистанции всего чемпионата ее результаты могут быть ровными, но на отрезках есть серьезные перепады.
Например, на дистанции всего чемпионата команда лидирует по забитым голам и показателям xG. Кажется, что она в хорошей форме.
Если посмотреть отрезок из трех последних игр, окажется, что команда сильно просела по ожидаемым голам – ее показатель на этом отрезке на уровне середняка. Проблема в том, что у команды травмирован главный плеймейкер. Во время его отсутствия ставить на высокий тотал команды и ее победу рискованно.
Модели все равно, кто бьет по мячу – Криштиану Роналду или Антон Заболотный. Она показывает опасность ситуации исходя из того, как бы пробил средний игрок. Если у мяча оказывается футболист с техникой выше средней, то у него больше шансов забить даже из плохой ситуации.
Метрика не учитывает атаки, если они не завершились ударом по воротам
Если команда провела опасную атаку, но не смогла завершить ее ударом, такая атака не отразится в статистике.
xG нельзя использовать в отрыве от других статистических показателей
Модель ожидаемых голов не заменяет остальную статистику. В отрыве от других данных можно сделать неверные выводы.
Кроме ожидаемых голов нужно изучать стиль игры команды и индивидуальные особенности футболистов. Обязательно нужно смотреть матчи и оценивать уровень взаимодействия игроков, искать, с какими соперниками команде проще играть – оборонительными или атакующими. xG – это лишь один из инструментов оценки.
В сезоне-2019/20 «Ливерпуль» набрал 99 очков и стал чемпионом. На протяжении всего сезона у мерсисайдцев было сильное расхождение с моделями xG. С учетом опасности ударов «Ливерпуль» должен был набрать лишь 74 балла, это второе место.
Если бы мы в середине сезона оценивали только xG, то могли сделать ложный вывод о том, что «Ливерпуль» все-таки выровняет результаты к концу чемпионата и опустится на второе место.
Более глубокий анализ показал бы, что «Ливерпуль» не случайно набирает больше очков, чем должен по xG. Одним из факторов доминирования «Ливерпуля» была феноменальная игра при стандартах – «Ливерпуль» реализовывал даже удары с низким коэффициентом xG и за счет этого делал разницу. Подобный уровень реализации говорит не о везении, а о тщательной работе клуба с ударами со штрафных и угловых.
Understat.com
Этот сайт ведет статистику по шести чемпионатам – АПЛ, Ла Лиге, Бундеслиге, Серии А, Лиге 1 и РПЛ. На нем доступны общие турнирные таблицы с коэффициентами xG и реальными показателями команд: количеством забитых и пропущенных голов, набранными очками. Команды можно сортировать как по реальным показателям, так и ожидаемым. Для каждого матча есть карта с отмеченными ударами и их коэффициентом xG.
Для пользования understat.com не требуется регистрация.
Ожидаемые голы помогают оценивать матчи объективнее. Например, команда выиграла со счетом 2:0. Кажется, что она в хорошей форме. При этом модель ожидаемых голов показывает, что по опасности ударов команда не наиграла даже на 1 гол. Получается, что команде просто повезло с реализацией. В следующем матче команда снова создает мало опасных моментов, но на этот раз ей меньше везет – она не забивает.
xG относится к продвинутой статистике, ее используют футбольные аналитики и тренеры. В то же время модель популярна среди непрофессионалов – болельщиков и бетторов. Коэффициенты xG легко найти в свободном доступе, и ими просто пользоваться.
Рассказываем подробнее, что такое коэффициент xG в футболе, зачем он нужен и как поможет при выборе пари.
Что нужно знать про xG?
xG – сокращение от английского expected goals, то есть ожидаемые голы. Модель ожидаемых голов показывает вероятность, с которой удар по воротам может привести к голу.Суть модели в том, что все удары отличаются по опасности. Например, один удар наносится из-за пределов штрафной с расстояния в 40 метров, а второй – с 11-метровой отметки. Очевидно, что с большей вероятностью к голу приведет удар с более близкой дистанции. Ожидаемые голы отражают эту разницу в опасности ударов.
В модели xG каждому удару присваивается коэффициент опасности – число в промежутке от 0 до 1, где:
Коэффициенты всех ударов суммируются. Итоговое число – это количество ожидаемых голов, на которое наиграла команда.
xG на примере ударов Криштиану Роналду за 11 стартовых туров АПЛ в сезоне-2021/22. Самый высокий xG у двух ударов из вратарской – 0,84 и 0,89. Это значит, что вероятность гола была очень высокой. Роналду реализовал оба момента. При этом у самого дальнего удара Роналду из-за пределов штрафной xG составил всего 0,01. У Криштиану почти не было шанса забить с этой позиции, и он даже не попал по воротам. Источник: understat.com
Как считают xG?
Аналитики оценивают опасность каждого удара. Оценка строится на сравнении тысяч ударов из подобных ситуаций и подсчете частоты попаданий в ворота. Из этих данных формируется коэффициент опасности удара.Аналитики учитывают множество факторов. Среди них:
Набор факторов для составления модели у разных аналитиков может расходиться. Как правило, это приводит к небольшой разнице в сотых и реже в десятых долях xG.
На основе ожидаемых голов аналитики формируют альтернативные турнирные таблицы. Они показывают, какое место могла занимать команда, если бы ее реальные результаты совпадали с ожидаемыми.
Что дает статистика xG?
Ожидаемые голы помогают делать выводы о форме команд и строить долгосрочные прогнозы на турнир.Мы видим, что клуб идет на первом месте турнирной таблицы, но по xG должен занимать 10-ю строчку. Из этого можно сделать вывод, что клуб поднялся высоко из-за случайных факторов или суперрезультативного форварда. Скорее всего, на дистанции результат выровняется – клубу перестанет везти, и он опустится в турнирной таблице.
Моделями xG пользуются спортивные эксперты, но беттору тоже полезно учитывать ожидаемые голы. Использование этой метрики повысит количество выигрышных пари.
Например, в сезоне-2020/21 АПЛ в 10-м туре встречались «Брайтон» и «Ливерпуль». «Ливерпуль» шел на 1-м месте турнирной таблицы, «Брайтон» – на 16-м. По турнирной таблице «Брайтон» был явным аутсайдером.
xG показывал, что «Брайтон» не так плох. Команда входила в топ-9 по ожидаемым забитым голами. У «Брайтона» была хорошая оборона – соперники с трудом создавали голевые моменты. В турнирной таблице, подсчитанной по ожидаемым голам, «Брайтон» шел на 7-м месте. Вероятно, на положение команды влияли индивидуальные ошибки и невезение.
С учетом ожидаемых голов ставить на чистую победу «Ливерпуля» при таком раскладе было рискованно. Результат встречи это подтвердил – матч закончился со счетом 1:1.
Как использовать статистику xG в ставках на футбол?
Изучайте xG команды на дистанцииЭто помогает сформировать общее впечатление о команде. Если она стабильно забивает меньше, чем показывает коэффициент xG, вероятно, у нее есть проблемы при завершении атак. Ставить на высокий индивидуальный тотал рискованно.
Учитывайте ожидаемые голы, когда заключаете долгосрочные пари, например на итоговое место команды в турнирной таблице. С осторожностью относитесь к командам с сильным расхождением между ожидаемыми и реальными результатами. Иногда это расхождение можно объяснить стилем команды или общим уровнем игроков, тогда в нем нет ничего страшного. Но в некоторых случаях причина во временных факторах, например моральном подъеме после смены тренера. Тогда результаты команды скоро изменятся.
Анализируйте xG команды в матчах с клубами, которые похожи на ближайшего соперника
Посмотрите, как команды играют с клубами, похожими по стилю на ближайшего соперника. Возможно, есть закономерность и ее можно учесть в будущем пари.
Например, приближается матч явного фаворита и аутсайдера. Статистика показывает, что в играх с аутсайдерами фаворит постоянно забивает меньше, чем должен по ожидаемым голам.
Скорее всего, форварды фаворита плохо играют под давлением. Аутсайдеры обычно фокусируются на обороне и держат больше игроков на своей половине поля. Форвардам соперника приходится почти всегда бить под давлением множества чужих игроков. Не каждый нападающий умеет наносить удар из такой ситуации. Ставить на высокий индивидуальный тотал фаворита рискованно.
Учитывайте xG последних матчей
Иногда команда резко теряет или набирает форму. На дистанции всего чемпионата ее результаты могут быть ровными, но на отрезках есть серьезные перепады.
Например, на дистанции всего чемпионата команда лидирует по забитым голам и показателям xG. Кажется, что она в хорошей форме.
Если посмотреть отрезок из трех последних игр, окажется, что команда сильно просела по ожидаемым голам – ее показатель на этом отрезке на уровне середняка. Проблема в том, что у команды травмирован главный плеймейкер. Во время его отсутствия ставить на высокий тотал команды и ее победу рискованно.
Какие недостатки есть у xG?
xG не учитывает уровень бьющего игрокаМодели все равно, кто бьет по мячу – Криштиану Роналду или Антон Заболотный. Она показывает опасность ситуации исходя из того, как бы пробил средний игрок. Если у мяча оказывается футболист с техникой выше средней, то у него больше шансов забить даже из плохой ситуации.
Метрика не учитывает атаки, если они не завершились ударом по воротам
Если команда провела опасную атаку, но не смогла завершить ее ударом, такая атака не отразится в статистике.
xG нельзя использовать в отрыве от других статистических показателей
Модель ожидаемых голов не заменяет остальную статистику. В отрыве от других данных можно сделать неверные выводы.
Кроме ожидаемых голов нужно изучать стиль игры команды и индивидуальные особенности футболистов. Обязательно нужно смотреть матчи и оценивать уровень взаимодействия игроков, искать, с какими соперниками команде проще играть – оборонительными или атакующими. xG – это лишь один из инструментов оценки.
В сезоне-2019/20 «Ливерпуль» набрал 99 очков и стал чемпионом. На протяжении всего сезона у мерсисайдцев было сильное расхождение с моделями xG. С учетом опасности ударов «Ливерпуль» должен был набрать лишь 74 балла, это второе место.
Если бы мы в середине сезона оценивали только xG, то могли сделать ложный вывод о том, что «Ливерпуль» все-таки выровняет результаты к концу чемпионата и опустится на второе место.
Более глубокий анализ показал бы, что «Ливерпуль» не случайно набирает больше очков, чем должен по xG. Одним из факторов доминирования «Ливерпуля» была феноменальная игра при стандартах – «Ливерпуль» реализовывал даже удары с низким коэффициентом xG и за счет этого делал разницу. Подобный уровень реализации говорит не о везении, а о тщательной работе клуба с ударами со штрафных и угловых.
Где искать метрики xG?
Вся популярная информация по ожидаемым голам – на английском. Есть бесплатные и платные источники. Среди наиболее известных ресурсов для любителей understat.com, Between The Post, Total Football Analysis, а также аккаунт в твиттере Caley Graphics.Understat.com
Этот сайт ведет статистику по шести чемпионатам – АПЛ, Ла Лиге, Бундеслиге, Серии А, Лиге 1 и РПЛ. На нем доступны общие турнирные таблицы с коэффициентами xG и реальными показателями команд: количеством забитых и пропущенных голов, набранными очками. Команды можно сортировать как по реальным показателям, так и ожидаемым. Для каждого матча есть карта с отмеченными ударами и их коэффициентом xG.
Для пользования understat.com не требуется регистрация.
